案由：数据作为新型生产要素，成为加快构建新发展格局的新资源、新动力。数据交易对于培育数据要素新质生产力具有重要意义。随着网络安全法、数据安全法等一系列政策法规相继出台，我国数据资源开发利用的顶层设计已初步建立，但仍面临诸多法律和制度机制障碍。一是数据交易合规难以保障。二是数据确权需要立法明确。三是数据交易市场监管缺位。四是数据交易场所标准不一，阻碍了数据在全国市场上的流通，数据交易纠纷也时有发生。

建议：一、探索数据合规体系建设。对部门数据治理、合规、评估、入表等第三方服务行业制定定价标准，降低数据要素市场的交易成本。加强对场内和场外数据合规性的监管，制定全国统一的合规性审查报告适用标准，避免数据跨域流动产生重复的时间成本和金钱成本。通过监管部门的动态协同监管，强化交易主体合规意识，推动经营主体规范化交易。

二、 完善数据确权制度。制定全国统一的数据确权规则，构建完备的数据权属体系。根据数据的不同特性与相关利益关系，结合具体的数据要素流通交易应用场景，建立标准化的数据确权、登记流程，确保数据生产、流通、使用过程中各参与方依法享有权利、承担义务，为数据交易市场监管和合规风险防控提供制度支撑。

三、 完善数据交易监管机制。明确数据交易的监管部门和监管要求，强化监管职责，鼓励地方积极探索数据交易市场的法规制度。围绕数据确权、安全审查、交易价格、收益分配等重点方面，出台国家层面相关监管政策法规，切实解决标准化和规范化需求。建立投诉举报机制，在包容审慎监管的同时，对违法行为及时进行处罚。

四、 推动交易场所标准统一规范。尽快制定出台全国统一的数据交易标准体系和规范，统筹构建一体协同、优势互补的多层级数据交易市场体系，防止数据滥用和不正当使用。从各数据交易场所的业务侧重、核心能力、服务水平等维度展开评估，形成以全国交易场所为主、地方交易场所为辅、场内场外相互协同的格局，推动跨层级、跨地域、跨系统的数据交易市场协同发展。