大屏幕上，一条条数据流跳动、连接，当“中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测”的字样亮起，全场响起热烈掌声。这是在近日举行的2026中国算力大会上的一幕。会上举行了中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测发布仪式，标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”发展格局基本形成。

从今年4月中央政治局会议首次将算力网纳入国家“六张网”建设规划，与水网、新型电网等并列；到9月国务院常务会议专题研究算力网建设，从水网、电网、通信网到算力网，基础设施的迭代，映照着时代的变迁。而伴随着AI的规模化落地，算力网调度已从“国家想做的事”变成“用户迫切需要的服务”。同时，从“比规模”到“比质效、比协同、比服务能力”，中国算力发展正迈入体系化、精细化新阶段。

▶▶▶ 算力已成不可或缺的新型信息基础设施

“过去我们说‘要想富，先修路’，后来是‘要想发展，先通电通网’。现在，算力成了和水、电、路一样的国家级基础设施。”在2026中国算力大会上，这成为了全会的共鸣。

算力网，是和水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网、物流网并列的“六张网”之一。9月11日，国务院常务会议专题研究算力网建设有关工作，会议明确将算力网定位为人工智能发展的基础支撑，并对下一步建设工作作出系统性部署，要求坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，推动算电协同、算网融合，强化算电设施规划衔接，加快绿电直连、源网荷储等项目落地。

工业和信息化部总工程师钟志红指出，算力已成为数智时代不可或缺的新型信息基础设施。截至今年6月，我国智算规模达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%，已建成超70条连通算力枢纽、重点区域的算力传输通道，批复17个国家算力互联互通区域节点。

在规模扩大的同时，挑战也不容忽视——算力布局分散、资源底数不清、动态监测滞后、跨域协同不足——这些发展中的烦恼，呼唤着全国一体化的统筹监测与调度。

可喜的是，在工业和信息化部指导下，中国算力平台加快拓面组网。在去年8月举行的2025中国算力大会上，中国算力平台已完成了10个省区市平台接入。在前期试点经验基础上，一年来，不断推动全国31个省区市平台对接入网。截至目前，平台算力超市运营层已汇聚注册企业用户超万家，入驻算力服务商逾200家，上架算力产品2000余项，接入各类大模型超300个，累计沉淀数十亿条算力监测大数据。

这意味着，我国算力统筹治理迈入“全域监测、全网协同、全链调度”新阶段。

▶▶▶ 从“连得上”到“调得动”

平台搭起来了，数据聚起来了，但“一张网”的建成，绝不仅仅是物理上的连通。把31个省区市的算力资源接入同一平台，只是解决了“看得见”的问题，真正的考验在于，如何让这些分散的资源“调得动、用得好”。从“连得上”到“调得动”，一字之差，折射的是算力网建设从基础设施层向调度运营层跃升的核心命题。

太初元碁首席架构师夏忠谋对此有着切身体会：“算力网这个概念已经提了很多年，此前建了很多数据中心，但只是把网络连接起来，并没有依据各自优势进行资源合理调度。”实践中，存在部分数据中心算力过载，另一部分数据中心则面临资源闲置的情况。而算力调度涉及算力分配、算网融合、源网荷储等内容，核心目标是以更低成本、更节能的方式满足多元化算力需求。“当用户需要低成本、可快速扩容的算力池时，跨域调度能够平衡供需，节约能源——这正是算力网建设的核心价值。”夏忠谋说。

十一届全国政协委员、中国工程院院士邬贺铨介绍说，国家算力调度平台建设的目的，就是让算力的供给方和使用方更好地衔接，把现有算力资源的忙闲状况、服务质量，包括收费水平，都让使用方能够清晰了解，从而更好地使用。“有点像提供一个类似美团的平台，算力使用方可以在平台上看得见所需要的各种服务，然后做出选择。”邬贺铨进一步阐释，“这就需要下一步把相关资源全部收集、整合起来。就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都上来了，还得去联系，将他们拉进来。”

事实上，目前全国一体化算力网“东数西算”工程规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群。“理论上这些节点之间都是连着的，因为都有光纤。但现在总体上算力还是忙闲不均。未来，要看怎么能把它合理地利用起来，做到真正的协同。”邬贺铨说。

因此，协同仍需要从理念走向实践，从规划走向落地。这种发展趋势，从京津冀算力产业的布局实践中可见一斑。根据中国信息通信研究院发布的《中国综合算力指数（2025年）》，廊坊城市算力分指数连续两年排名全国首位。截至目前，廊坊建成数据中心36个，智算总规模突破20万PFLOPS。

而廊坊的核心优势就是“近”。北京有全国最密集的AI企业、大模型团队和应用场景，廊坊位于京津冀算力枢纽核心区，“同城级”实时交互让北京的AI模型在廊坊的算力集群上跑推理，终端用户几乎感觉不到差别，实现企业“不在廊坊、算在廊坊”。依托这些优势，当前河北省正在构建“张家口—北京—廊坊—天津”算力供给廊道，实现“京津出需求、出技术、出场景，河北出底座、出供给、出保障”，京津冀各展所长、互补联动，共同织密一体化算力网。

▶▶▶ 从“建得多”到“用得好”

如果说“从连接到协同”解决的是算力资源“调得动”的问题，那么“从建得多到用得好”，则要回答一个更根本的命题：算力究竟为谁而建、因何而用？当基础设施的骨架已然搭起，协同调度的机制逐步理顺，算力发展的价值标尺，正在从“建了多少”转向“用出了什么”。

《2026综合算力全景分析》结果显示，当前我国综合算力发展呈现“少数省份高位引领、多数省份中部集聚、不同维度梯度分化”的总体特征。东部地区在市场需求、产业基础和创新应用方面优势突出，中西部地区在能源、气候、土地和规模承载等方面基础较好，区域间形成各具特点、协同互补的综合算力发展格局。

“我国综合算力发展正从‘比规模’转向‘比质效、比协同、比服务能力’。”中国信息通信研究院总工程师何宝宏认为，未来算力竞争不只是比谁建得多、建得快，更要看谁能把分散的算力高效联通、精准匹配到真实场景中，让每一度电都释放出更大的产业价值。他建议，要分区施策，加强各地区的差异化布局。“综合技术较强的地区，重点是提升存量资源的利用效率和高价值场景的承载能力；成长型地区要进一步强化区域算网枢纽的节点作用，以产业需求带动算网协同发展；自然条件较好的地区，则要发挥能源和区位优势，承接更多算力业务。”

毋庸置疑，AI产业和算力产业相互促进。全国政协委员、奇安信董事长齐向东表示，大模型、智能体需求的爆发式增长，将成为驱动算力跨域协同的关键动力。但他也提出，人工智能是驱动经济社会发展的关键引擎，安全是确保这个引擎正常运转的关键。

因此，齐向东认为，需要从三个维度精准发力：一是夯实网络安全底座，构建一体化纵深防御体系，化解跨域算力中心异构架构并存、安全标准不统一、传统分散式防护难以适配全域调度的痛点。二是健全数据安全治理体系，在算力调度、模型训练全流程管控数据流转，在保障合规的前提下释放数据要素价值，帮助企业消除用新技术提高生产力的后顾之忧。三是完善人工智能安全管控能力，在AI模型训练、推理、部署环节落实全生命周期防护，防范数据投毒、模型窃取、提示注入等风险。

“对于算力产业而言，高水平的‘安全力’是产业发展的前提和基础，安全可信、高效普惠，才能让千行百业把算力用起来、用得好。”齐向东最后说。（记者 王硕 孙琳）