高科技并非万能 不要过分依赖它

但他同时强调，高考志愿填报的“大数据”只能代表往年的录取数据，不能保证对当年的志愿填报进行精确的预测。同时，由于数据的来源不一，在统计口径、质量等方面会存在偏差，从而影响考生和家长的选择，甚至影响考试的前途。因此，考生和家长可以将大数据作为一个参考手段，但也要看到高科技并非万能，别过分迷信和依赖。

一般情况下，每年的高考录取情况是比较稳定的，所以大多数的考生和家长会根据往年的录取情况评估自己填报目标高校和专业的成功率。北京市北理工附中的一位考生及家长在接受科技日报采访时表示，他们坚信历年的高考大数据能够比较准确地反映高考招生形势，从中总结出规律，所以愿意花钱购买与大数据相关的科技服务。

对此，黄振威表示，历年录取情况确实有一定参考价值，但是这种参考价值并不稳定，会随着社会发展的变化而被打破，例如早些年计算机行业的兴起直接激发了考生和家长报考相关专业的意愿，从而提升了那些年相关高校和专业的录取分数线。另一方面，政策调整同样会导致高考招生录取出现较大的变化。例如，2017年浙江省的高考志愿填报采取了“专业+学校”的模式，往年大数据的参考价值会大大降低，因此今年浙江省的高考录取情况与往年相比将会有非常大的变化。

计算机能解决的是共性平台的问题，而填报志愿是个体行为，每个考生面临的情况都不同，这过程中一些个性化的东西大数据和计算机平台都是难以解决的。各个高校的录取规则千差万别，有的重点看分数，有的却也看重社会经历，这些细微的差别数据库里都是没有的。

黄振威建议，填报志愿时，不妨将专家经验和新技术平台结合起来，互补长短。