人民政协网北京3月8日讯（记者 吴若岩）3月7日上午，侨联与致公党举行界别联组讨论。朱奕龙委员提出“用大数据整合交通资源缓解城市拥堵”的建议，得到在场委员热烈掌声。

　　“现在各地采用的限号、限牌、限购等方法，看似减少了车辆的总量，但是，高峰期，该堵的路还是一堵再堵，通行速度并没有得到显著提高。反而因为限号增加了城市车辆持有量，达不到限号效果。所以当前的种种措施并没有真正有效减少污染排放，畅通道路。”朱奕龙直言不讳地说。

　　“交通系统好比是一只大象，传统的治理体系犹如盲人摸象。交管部门在不影响市民隐私的情况下，要了解这个城市有哪些人，为什么要从这里到那里，这些人都有哪些交通习惯。不仅要睁开眼睛看这头大象，而且要从解剖学上全面了解这头大象，这样才能对症下药。”朱奕龙的比喻非常形象。他认为，从交通需求入手，可以解决交通拥堵问题。交通的组成部分不仅仅是车辆的问题，还包括行人、企业单位、气候、商业活动、公共事件驱动等多方面因素。

　　那么，如何运用这些大数据呢？

　　朱奕龙建议，对重点路段进行全路段覆盖的数据采集，结合大数据系统对城市其他数据进行采集，形成交通大数据系统。这些大数据包括车辆及其驾驶人员的群体性特点；他们的交通需求从何而来？受哪些因素影响？如何变化？

　　交管部门可以通过这些大数据对交通事故、各种违章进行自动抓取，自动识别和处罚，降低对道路的非法占有。在统一执法的前提下，采用新技术降低主动违规行为。通过大数据为导航商提供最及时的道路维护、交通事故、市政实施信息，并要求导航商在为车辆选择路线时，依据城市交通系统采集形成的车辆行为大数据，为车辆选择不同的路线。

　　“可以将街道和社区管辖的公共区域停车位，收归交通系统自动管理，统计停车位的开放数据，并调整临时性的公交路线，在司机开启导航设定路线时，即提示该区域今天因为什么原因将造成停车位紧张，建议提前预订，如果预订已满，则提示增设了什么临时公交路线，将可于多长时间内一站式抵达，驾驶员知道没有停车位很容易受罚，则多数就会选择出租或者公交出行。”朱奕龙做了特别说明。