2015年，在民间被称为“中国版的AlphaGo”的“MyGo”软件，在世界计算机围棋锦标赛上对抗国际同类程序供图/武坤

“中国版AlphaGo”相当于业余二段

中南大学教授开发围棋人工智能“MyGo” 国内两届冠军世界大赛仅得第7

李世石又输了，AlphaGo连胜三场。就在人们热议人类是否要在围棋领域完败的时候，一些棋友却开始想到武坤和他的“MyGo”，并将其称为“中国版的AlphaGo”。而武坤自己却表示，他的“MyGo”即便能在国内夺冠，但与AlphaGo对比，远远无法望其项背。

武坤是中南大学数学与统计学院教授，他的“MyGo”也是一款围棋人工智能。2015年11月，首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛在北京工体附近进行，在来自全世界的参赛队中，“MyGo”只属于第三梯队，相当于围棋业余二段的水平，而锦标赛的冠军也无非围棋业余五段水平。那时谁也没想到，仅仅四个月后，他们全都被AlphaGo横扫了。职业九段的李世石惨败，而且还是三连败。

制作三个月 研发用了三年

在中南大学，武坤对于围棋的热爱，所有上过他课的学生都知道。武坤甚至专门开了一门课程，就叫“围棋人工智能”。

他的“MyGo”诞生于2011年，制作过程只用了三个月，但研究过程却是三年。2008年，武坤认识了职业八段围棋选手王群，和王群的交流让他发现，职业围棋选手的思维和一般人有明显的区别，而这种区别可以用软件的形式表现出来，他说这就是制作“MyGo”最早的念头。

“二十岁不成为国手，则终身无望”，这是围棋界的常识，学围棋必须从小开始，但武坤直到上了大学才开始接触围棋。制作“MyGo”之前，武坤没做出过任何软件，而“MyGo”的前三年“全都在做理论基础”。武坤告诉北青报记者：“比如最简单的问题，大家都知道执黑先走，但是先走的是有优势的，因此围棋规则都会给执白棋的棋手一些优惠，即‘贴目’，那么这个‘贴目’到底多少合适呢？围棋发展几千年了，一直都是凭感觉来定的。”武坤说，包括“贴目”在内的诸多围棋要素，都需要进行数据化，这个过程最久也最艰难。

跨过“理论基础”这个坎，武坤和他的团队就用了三年。