图为曾勇（左）正在讲座现场与凯文·凯利开展对话。

3月20日，美国科技类月刊杂志《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利前往电子科技大学，做客成电讲坛暨第二十九期“人文×科技”思想者论坛，为学生带来题为“下一个一万天，AI与生物如何塑造人类未来”的讲座。全国政协委员、电子科技大学原校长曾勇担任讲座主持人。

当前，人工智能快速走进生产生活、走进校园课堂，正在深刻改变知识获取的方式、人才成长的路径，也对传统高等教育提出了新的时代要求。当智能工具可以快速给出答案、完成代码、生成文稿，大学教育的重心应当如何调整？如何避免技术异化为应试的工具，让学生真正练就不可替代的思维能力？推动适应人工智能时代的高等教育变革，事关人才培养质量，事关教育强国建设，值得深入思考。

把思维能力培育摆在突出位置

人工智能的普及，让知识获取变得前所未有的便捷。海量信息一键检索，复杂问题快速应答，不少学习任务在技术加持下效率大幅提升。但便利之下，新的问题也随之显现：一些学生满足于现成结论，不愿深究原理；习惯于套用方法，懒得独立思考；依赖智能工具完成作业，逐渐弱化了探究意识与批判精神。长此以往，学习看似高效，却容易丢掉最核心的思维能力。

面对这样的趋势，高等教育更要回归育人本质，把培养学生的思维能力摆在突出位置。全国政协委员、电子科技大学原校长曾勇提出，面向人工智能时代推进高等教育变革，应当紧紧围绕“第一性原理”展开，引导学生在学习和解决问题的过程中不断追问底层逻辑，回归事物最基本的原理，而不是停留在表面答案、机械模仿。

“所谓‘第一性原理’，就是不轻易接受现成答案，而是不断往下追问，直到弄清楚最根本的道理、最基础的假设。”曾勇解释道，应试教育往往强调题型匹配、步骤套用，学生即便不理解原理，也可能拿到不错的分数，而真正的学习，应当是把复杂问题层层拆解，从本源上理解知识、从逻辑上把握规律。

他进一步谈到，现在学生碰到问题总习惯先搜答案、找现成解法，久而久之就丢了刨根问底的劲头。“第一性原理”就是要把这种好奇心和探究力找回来，让学生不被表面现象牵着走，学会自己定义问题、拆解问题、重构解法。“AI能帮我们找答案，但找不出‘为什么’；能完成标准化任务，却练不出穿透本质的思维。”

在曾勇看来，人工智能越是发展，越是能够承担重复性、标准化的工作，人的底层思维能力、创新能力就越显珍贵。如今，无论是人文社科领域的文献梳理、观点整合，还是工程技术领域的程序编写、方案实现，大量基础性工作都可以由智能工具高效完成。如果高校仍然固守传统模式，把重心放在知识灌输和应试训练上，培养出来的人才就可能在未来失去竞争力，难以适应社会发展和产业变革的需求。

人工智能为教育带来的机遇，不仅在于提升效率、拓展资源，更在于成为人类创造力的“放大器”。曾勇认为，灵感来自碰撞，创造源于启发，真正有价值的创意，并非由人工智能单独完成，而是人与智能工具相互启发、协同推进的结果。推进高等教育范式革命，就是要推动学生从“知道是什么”向“懂得如何知道”转变，从被动接收知识向主动建构认知转变，在人机协同中保持好奇心、激发创造力，破解知识总量不断增长而创新活力不足的矛盾。

防止技术异化为应试捷径

曾勇坦言，当前我国高等教育的课程体系、教学组织和培养过程，在不少方面仍带有工业时代标准化培养的印记。统一的教学内容、统一的进度安排、统一的考核方式，强调规模化、规范化的人才培养模式，一定程度上忽视了学生的个性差异与潜能激发。课堂互动不足、探究性不强，学生参与度不高，批判性思维和创新意识得不到充分锻炼，这些问题在智能时代更加凸显。

“工业时代形成的标准化教育模式，与人工智能时代对创新人才的要求是不相适应的。”曾勇表示，传统模式擅长培养按规范执行、按流程操作的人才，而这些恰恰是人工智能最容易替代的部分。当机器可以更高效、更准确地完成标准化任务，高等教育如果不能及时转型，就会偏离育人本质，难以培养出适应时代需要的高素质人才。

这种标准化教育模式的形成，有着特定的历史发展背景，这是过去一段时期我国高等教育规模化发展、快速提升办学质量的现实选择，在保障教育公平、规范人才培养标准方面曾发挥了积极作用。但随着时代发展，尤其是人工智能对人才需求的改变，这种模式的局限性逐渐凸显，难以满足新时代对创新型、个性化人才的培育要求。

破解标准化教育的局限，关键在于找准技术与教育的结合点，而人机协同正是打破这一困境的重要路径——它既不是对传统教育模式的全盘否定，也不是对智能技术的盲目依赖，而是要实现二者的有机融合，让技术真正服务于育人本质。

曾勇表示，人机协同的关键，是人主导、机辅助。“最好的创意，不是人工智能替人类完成的，将是人类与人工智能协同创作、相互启发、共同碰撞出来的。”他认为，人工智能再先进，也只是服务教育的工具，不能替代人的思考与成长。高校必须明确技术应用的价值导向，把人工智能用在激发探究、拓展视野、协同创新上，而不是用在强化应试、替代思考上。要通过合理引导与制度规范，让学生学会驾驭工具，而不是被工具裹挟，真正实现人与技术的良性互动。

以长效机制推动育人模式创新

面向人工智能时代，高等教育的转型升级不再是局部环节的微调，而是涉及培养体系、教学方式、评价机制、资源保障的系统性重塑。只有坚持系统观念、健全长效机制，才能推动改革走深走实、见到长效。

在人才培养体系上，曾勇建议要以思维能力和创新能力为主线，全面优化人才培养方案。他表示，要将定义问题能力、批判性思维、人机协同创新能力作为核心培养目标，从专业、课程、教材、场景等关键要素系统发力，着力培育人工智能难以复制的人类核心能力。大力推广项目式、探究式学习，打破先讲理论、后做实践的传统路径，把课程学习与真实问题解决结合起来，让学生在解决问题的过程中深化理解、提升本领。

在教学组织上，应该更加注重做中学、用中学、创中学。曾勇结合自身教育实践举例说，以前工科教学多是验证性实验，学生照着实验指导书一步步操作，接线、加材料、记结果，而在完成任务后，很多人并不清楚原理是什么、为什么这么做，做完也容易忘记。他建议推行基于项目的学习，并举例说，让学生设计小型飞行器，学校只给出大致范围和原材料，由学生自主构思、设计、制作、试飞，全程自主探索。“这种方式和照着指导书做实验，对学生的锻炼完全不一样，学生要把课堂上学的基本原理全部用上，还要发挥创意，从构思到落地的每一步，都是思维和能力的提升。”

这种教学模式，不再局限于固定步骤和统一结果，更强调思路、过程与创新，学习效果也更为深刻。曾勇认为，文科教学同样可以强化跨学科融合与现实问题研究，引导学生综合运用多领域知识分析问题、提出见解，借助智能工具提升研究效率，但始终保持独立判断与核心创意。

加快提升师生智能素养，是推动改革落地的关键支撑。曾勇认为，教师和学生不会被人工智能替代，但是可能会被懂得如何使用人工智能的人替代。教师角色要加快从知识传授者，向启发者、引导者、导演和教练转变，从繁琐重复性事务中解放出来，更专注于引导学生探索、提问和深入理解。

他建议，制定教师智能素养标准，将其纳入教师培训、考核和评聘内容，引导教师主动适应智能时代教学新要求。与此同时，对学生而言，要将“与AI协同工作能力”作为通用核心素养，贯穿培养全过程，明确使用规范、强化学术诚信，引导学生合理运用智能工具辅助学习、辅助创新，坚决杜绝过度依赖和学术不端行为。

评价体系改革是撬动教学变革的重要杠杆。曾勇提出，要加快改变以分数为核心的单一评价方式，探索成长档案袋、过程性考核、项目式评价等多元方式，全面反映学生思维发展、创新表现与协作能力。同时，可以将人机协同教学实施成效，纳入国家一流课程建设的重要指标，引导高校和教师主动推进教学创新。

针对优质智能教育资源分布不均衡问题，曾勇建议，充分发挥制度优势，统筹建设国家教育智能公共基座，集约布局普惠性算力平台、高质量开源教学资源池与核心课程智能体开发框架，降低高校应用门槛，防止技术垄断与生态割裂。推动国家级科研平台、头部企业研发平台向高校人才培养深度开放，将产业真实场景与前沿攻关课题转化为育人资源。

“高等教育的变革不是一蹴而就的，需要久久为功、系统推进。”曾勇表示，人工智能时代，高等教育的核心使命没有改变，仍是培养有思想、有能力、有担当的人才。唯有坚守育人本质，加快人工智能时代的高等教育从“知识传授”向“能力培养”的革命性变革，才能让高等教育主动适应时代发展，为教育强国建设培养更多堪当重任的时代新人。（本报记者 曾宇昕）

AI时代，教育的“传统形态”重新焕发价值

——美国多所知名高校重启口试

近日，美国多所知名高校重启口试，引发广泛关注与思考。有观点认为，凡是可被记录、格式化、标准化的内容，未来都将逐渐被AI轻松接管；而那些必须在现场互动中发生、在人际交流中展开、在层层追问中检验的能力，反而会愈发凸显其不可替代性，价值持续提升。大学口试的回潮，正是这一趋势最直观的早期信号。

“能够写出来”并不等同于“真正理解掌握”。过去，印刷术的普及让书面考试成为教育评估的主流，却在无形中用表面的“文本呈现”，替代了对知识的真实理解与灵活运用。如今AI将逐步淘汰标准化的文字评估模式，让传统教育中的质问与对话，苏格拉底式的追问与答辩，重新彰显出价值。也许这不仅是一场教育形态的革新，还会是一次对人才能力价值的全面重估。那些能够清晰解释知识、从容应对答辩、灵活转化所学的能力，将成为智能时代人才最核心的素养。

英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋：

AI时代，文科的内在价值将被放大

近年来，社会上围绕“文科有无价值”的争论持续升温。很多观点在社会上盛行：“文科生，将会是AI时代第一批被淘汰的人。”“写作可以被替代，翻译可以被替代，甚至连表达本身，都被大模型接管了。”“理科决定未来，文科只是过去。”……

但近日，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋谈到一个让很多人意外的判断：未来最重要的能力，不是写代码，而是写“语言”。

有人开始剖析这句话背后的深意：它或许所指的是，未来生产方式，正在从执行任务转向定义目标。也有人说，未来的人才，或许不会再按文理分。分法会变成两类——第一类：执行者。接收任务，使用工具，完成交付。第二类：定义者。提出问题，构建目标，驱动AI。AI时代虽不会消灭执行者，但会大幅压缩他们的溢价。而定义者的价值，会被持续放大。

需要关注的是，定义者的标志不是“我有想法”，而是我能把想法说清楚。语言锤炼、文字建构、逻辑思辨能力，恰恰是文科教育的核心所长。由此看来，当前真正值得我们思考的，早已不是“文科有没有用”，而是如何通过教育，真正激活并释放文科的内在价值。

《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利：

AI时代，或许人人都有机会成为引领者

近日，《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利在电子科技大学开展讲座时指出，人工智能的终极使命是让人类变得更好，而青年一代身处“无专家”的前沿时代，人人都有机会成为引领者。面对未知，应保持开放与乐观；面对未来，应以长期视角创造净价值。

凯文·凯利认为，人类对人工智能的认知仍十分有限，即便是领域专家也充满未知。人工智能对就业的影响，短期内人工智能不会造成大规模失业，技术替代的是任务而非岗位。在教育层面，他主张从知识传授转向提问能力与自主学习能力的培养，推行“人类加人工智能”的协同模式。此外，凯文·凯利还提出“原托邦”理念，强调乐观是一种主动选择，也是塑造未来的核心力量。

（朱英杰综合整理）