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中国人工智能人才数量、质量都跟不上行业发展
复合型人才最吃香
人工智能行业缺人,那么,缺什么样的人?
“有些公司可能自己都不知道,他们到底招AI人才要做什么。”北京大学信息科学技术学院毕业的一位博士感慨,一些公司做AI更像是在赶时髦,他们要的人会“分类、回归和聚类就行,要求不高”。“而且,如果公司缺乏数据和必要的基础设施,就算他们找来了牛人,也留不住牛人。”
在这位博士看来,深度学习的出现,降低了人工智能行业的进入门槛,再加上现在各种开源代码也比过去更为丰富。有一定基础的技术人才转型做人工智能并不难。但是,当大家一股脑涌入人工智能领域,最后真正能留下来的,恐怕还是最为顶尖的那一批。
人工智能行业不是只缺技术人才。戴文渊表示,对第四范式而言,他们并不是一个需要无休止增加AI人才的公司。“我们的思路是AI for everyone,即让每个人将来都成为AI人才。”承载着这样的使命,他们首先需要的是金字塔尖的人才,让这些塔尖上的人设计新算法。其次,他们还需要强大的产品团队,把顶尖的思想封装成傻瓜式产品。
什么样的人才更受欢迎?徐彦之认为,关键在于“复合型”。她表示,人工智能牵涉到心理学、语言学、电子学、计算机学等多门学科,是一个综合领域,交叉性强,“已经远远超出计算机学的范畴和概念”。“所以,拥有复合背景的人才在行业内是相当吃香的。”
不过,从目前我国人工智能人才知识结构来看,还是理工科背景居多,主要专业有计算机、自动化和电子等。“人工智能辐射领域广泛,这就要求相关人才拥有多领域、跨行业的理解力,能够以点带面,综合考量。当然人工智能也绝非冷冰冰的算法程序,作为产品的使用者,会对产品形成一系列感性认识。因此,从业者在设计、生产产品的过程中还得具备人文素养,要做到理性和感性的结合。”
编辑:张盖伦
关键词:中国 人工智能 人才 数量


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